几十年来，人工智能已经在不断改变着我们的生活，但是，我们也从未像今天这样感到人工智能无处不在。

　　貌似每周都会冒出新的人工智能新闻，或是有了前所未有的突破，或者表现超过人类。

　　但是，人工智能的未来对人类意味着什么，还有待观望。正如我们所知，它们要么让人类梦想成真，要么摧毁整个世界。

　　未来究竟如何？为了切实把握这一问题，我们采访了人工智能研究人员、机器人学家以及计算机科学家，让这18位专家谈谈人工智能所能带来的最深刻变化。

　　加州伯克利大学的计算机科学家Pieter Abbeel：机器人会让我们更安全，特别是抵御灾难

　　日本官方调查福岛第一核电站造成的损害

　　有了机器人人工智能，我们就能解决人口日益老龄化带来的看护问题，人们能独立生活更久。

　　车祸和死亡会显著减少，可能会下降到零。人类可以对危险情况（比如福岛发电厂的核事故）采取灾难应对措施。

　　阿姆斯特丹大学信息学研究所副教授Shimon Whiteson：我们都会变成赛伯格

　　将来，我们会变成赛博格。这也是人们真正低估人工智能的地方。他们倾向认为，这是我们，那是计算机。计算机可能变成我们的朋友，也可能与我们为敌，但是，我们会与计算机分开来。

　　我认为，事实并如此，人类和计算机确实正在快速融合为一个紧密耦合的认知单元。

　　想想吧，用不会出错的记忆和计算器增强大脑，人类会变得高产得多。

　　人们正在和许多难题作斗争，比如互联网带来的隐私和安全问题。想想吧，当互联网就在你的大脑里，NSA还能不能监视你的大脑，它们能否被黑客黑掉？想想，如果技能能被下载——如果只有富人买的起这种人工智能，变成赛博格，会发生什么，对社会有何影响？

　　Nest的前技术副总裁Yoky Matsuoka：这些移植技术会让人类更能干

　　我认为，人工智能会真的成为人类助手，这也是人工智能的下一个大舞台。借助人工智能，让人类更优秀，让我们所想所愿之事实现起来更加容易。

　　如果失去一只胳膊，我就没法游快。如果人工智能确实知道如何控制机器胳膊的运动，让我游得更快更有效率，会怎样？

　　大脑只能在一定程度上控制着我没法再做到或者想要做的事情，方式就那些，如果能将（超出范围的）那部分交由人工智能处理，那就真的太棒了。几乎就像是在合作。

　　美国人工智能协会主席Thomas Dietterich：不止于此，他希望AI将我们变成超人

　　我认为人类与人工智能的结合十分迷人，由此创造出来的合并系统有潜力比人和人工智能都更聪明。我们已经能在目前的许多AI应用中看到这样的前景了——当我连上谷歌时，我就变得更聪明了。

　　这种未来系统可能会通过增强现实来实现，也可能让我们拥有超出目前视觉、听觉和操控力的超能力。比如说，我希望在我又老又虚弱的时候，外骨骼还能帮助我健步如飞。我希望当我眼瞎耳聋时，还能保持听力和视力。

　　加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell：超智能计算机能解决我们的所有问题，包括气候变化

　　如果存在一个系统，当你寻求答案时，它会读完所有页面并理解语境，而不会把所有的2600万个网页都丢给你。这种程序才真正算回答问题。

　　这就好像你问某人一个真正的问题，而他已经读过并理解了成千上亿的页面，并已整合出所有的信息一样。

　　人类文明的所有价值都是智能的结果，而AI能做的，就是成为放大人类智能的强大工具，并赋予我们向各个方向变革文明的能力。

　　它有可能治愈疾病，也可能消除贫穷。我想，它肯定也能够预防环境灾难。AI可以在任何事务上发挥作用。

　　艾伦人工智能研究所的CEO Oren Etzioni：AI可能会拯救世界

　　当我们谈起至少50～100年后，甚至1000年后才会发生的事情时，猜测的成分居多。但是，假如我们真能来到那一天，我认为，任何事情都有可能发生。

　　我们计划过的所有事情，包括太空旅行和消除埃博拉这样的瘟疫，假如可以用机器来解决这些问题，都将变得更加容易。

　　我把今天的计算机看成铅笔的加强版。假如它们能更加有效和精密，将发挥出更大的潜力。

　　布里斯托尔大学的机器人专家 Sabine Hauert：AI将开启一扇全新世界的探索之门

　　派拉蒙影业的《星际穿越》

　　我的确认为机器人技术将会改善我们的工作方式和生活方式、以及引领我们探索新领域——关于海洋或外太空。我想这会是一个循序渐进的过程，因为这真的不是一件简单的事。

　　我认为它同样是一个一体化融合的过程，就这个意义来讲，你可能拥有一辆机器人汽车，但是你并不会认为它拥有人工智能或者它是一个机器人，你还是把它当做一辆汽车。

　　我们引进的很多类似的东西都被看做是辅助性技术，就如你的手机也是一个辅助性技术，但并不是很多技术被作为机器人参与到我们的工作或者家庭生活中来。他们只是被当做智能科技。

　　计算机科学家、普林斯顿大学的访问学者 Joanna Bryson：很多优质的应用已经问世，这使人们更容易做出预测

　　根本上来讲究竟何为学习，包括机器学习，就是使用过去的知识来预测未来。

　　你将能够预知谁会开始约会或谁将离婚。你也能通过某人买的商品就知道他们什么时候要孩子或者他们最近搬进来了什么邻居。通过越来越多的具体细节，你将能够预测它们都将如何发展。

　　人们已经开始善于预测我们将要做什么，并且巧妙的运用这些使我们去购买商品或者按照他们预期路径投票。

　　德克萨斯大学的计算机科学家 Peter Stone：但是我们一开始不会注意到这些潜移默化的改变

　　在我们已经使用着的很多设备中，人工智能早已伴随其中，从汽车到搜索引擎，还有很多事物，并且我认为所有这些我们使用的技术都深刻的改变着我们的生活。

　　我不认为变化是突如其来的，也不会一夜之间就体会到翻天覆地的改变。这是一个日积月累的过程，许多运用人工智能的技术将会在后面几十年改变我们的生活，并将一直如此。

　　庞培法布拉大学的研究员 Hector Geffner：随着AI越来越多地渗透到我们的生活中，甚至能改变人与人之间的连接方式

　　电影《Her》

　　社会化，将会是一个显著的改变。电影《她》（Her）就描绘了这样的方向。

　　我们都是社会动物，都需要周围有人的存在。但是，在某些社会里，越来越多的人似乎更喜欢用机器来与别人交流——通过手机、短信等等，而不是面对面的交流。

　　随着机器变得越来越智能，并越来越适应用户的需求，人们或许最终将更喜欢与机器打交道，而非人类。当然，这与我们究竟是谁，有一定的关系。

　　Dato公司的CEO和联合创始人 Carlos Guestrin：它们甚至会成为我们最好的朋友

　　计算机和人类思考世界的方式迥然不同。我想，人类与科技共生关系将受到深远的影响，这些影响有正面的，也有负面的，不过大多数是正面的。

　　我们已经能看到事情的发生了。我很肯定，你今天一定拥有智能手机，你也能看到许多人通过智能手机、以一种负面的方式体验着周遭的世界，

　　但是，也有积极的一面。它能帮助我们，让我们与所爱之人更多地联系在一起，更容易获取信息，实时追踪世界上发生的事情，找到最近的餐厅和电影院。它真的增强了我们对世界的理解。

　　华盛顿州立大学的计算机科学家Matthew Taylor说，这些友善的机器人能让我们年老时过上更好的生活

　　今天，有越来越多的人口老龄化。他们待在家的时间越长，就越开心，也越健康，对整个医疗保健系统也越有益。

　　我们能拥有更多的家庭机器人，来帮助人们的日常活动——保证人们按时吃药，帮助他们做饭，当他们起不了床时通知相关人士。

　　我认为，这些事情并不遥远，就像树上低垂的果实——这样的技术在未来几年中很容易实现。这将为人们带来巨大的变化，提高生活水平，并保证他们待在家里的时间更长。

　　Imperial大学计算机科学家 Murray Shanahan：他们同时将提升医疗水平

　　远程医疗

　　如果每个人的基因被测序，同时这些人的病历被妥善保管，每个人都能接入海量的医疗信息库里，那么未来每个人的疾病都会得到个性化的治疗。在机器学习的帮助下，这些将很有可能实现。

　　到那时，机器不仅针对个体进行定制化治疗，还能针对某个群体，那种效果将是惊人的。

　　Montreal大学计算机科学家 Yoshua Bengio：超级智能计算机将给那些还未接入互联网的人带来互联网

　　这位埃塞俄比亚小朋友正在把玩平板电脑——这是一项每个儿童一台电脑的项目

　　一台能理解我们所思所想所做所为的电脑将会对那些还没有接入互联网的地区确产生巨大影响，尤其是这些地区的人不懂得英语也不会书写。事实上，由于不会说英语也不懂书写，世界上还有很多人无法获取知识。

　　如果电脑能够理解自然语言，那么也就意味着它能理解人类的问题，并给出适当的档案，这将让那些贫困地区的人受益。

　　国家科学基金会信息和智能系统部门总监Lynne Parker：人工智能也会让人类有更多时间创造

　　由于将人类从无意义的劳动中解放出来，人工智能会让人类有更多时间和精力去创造。

　　我认为，人类很有机会抓住这个机遇，从无聊繁琐的事务中脱离，从事更多有意义、有创造性的事情。

　　至于我们能否把握这个机会，需要我们去探索答案。

　　澳大利亚人工智能专家Toby Walsh：这些影响将可能彻底颠覆我们生活和工作的方式

　　我认为我们需要去关注所谓「工作」的内在深刻变化，计算机在未来可以自动化工作。如今，我们已经越来越难断言计算机不能从事一项工作，或者说计算机做的没有人好了。

　　这些也将给社会带来深刻的变化，比如我们是否要缩短每周的工作时间？或者我们该如何分配这些（计算机）产生的财富？这不仅是对科学家的挑战，也是对社会学家的挑战，我们必须思考应该如何应对这些变化。

　　其中最大的挑战就是计算机和AI作为一项技术的普及速度很快。而对计算机来说，其重新生成一个软件（类似于复制）的成本几乎可以忽略不计。所以，计算技术可以非常轻松的复制和传播。

　　这些有计算变化引发的变革正在快速演变，不过社会对其反应速度却非常缓慢。

　　康奈尔大学计算机科学家Bart Selman：机器人会夺走人类的工作

　　在Glory公司的车间里，一些人形机器人和人类员工一起工作。

　　我认为很多知识工作者都认可以下几个看法，你需要有良好的教育，而且还要在工作后继续学习，以适应快速变化的世界。但现在，这正变得越来越难。

　　一切都来得十分突然。当无人驾驶汽车变得越来越便宜，甚至比雇佣一个人类驾驶员成本都要低的时候，这个世界原来运行的规则都发生了变化。而当基于人工智能的医生变得便宜，社会还有什么理由保留大量人类医生呢？

　　以上就是很多人工智能关注者多担心的情况。这是一个社会性的挑战，社会必须去适应并逐步解决，只是，目前我们还不知道如何入手，这也将成为接下来的重要课题。

　　布朗大学计算机科学家 Michael Littman：我们要重新思考如何衡量人的价值

　　在经济学家看来，人的价值就是人拥有释放劳动力的能力。因此世界上有两种类型的财富，一种是劳动力，另一种是资本。我们无法天生拥有资本，只能通过不断的积攒实现财务自由，但每个人生来就有另一种财富——劳动力。

　　我们能将机器转化为工人，这将是机器拥有劳动力，必将削弱人类的价值。我的观点是，整个社会需要寻找到除了劳动力之外衡量人类价值的新尺度。

　　而首先第一步必须明确一点，机器带给人类的福祉应该属于全人类，而不是仅仅惠及到那些拥有机器的人。